Yabancı dil eğitiminde yapay zekâ (YZ) destekli teknolojilerin entegrasyonu son yıllarda hızla artmış ve hem öğrenciler hem de eğitimciler için yeni fırsatlar ve zorluklar doğurmuştur. Bu çalışma, YZ destekli araçların okuma, dinleme, yazma ve konuşma olmak üzere dört temel dil becerisini geliştirmedeki pedagojik potansiyelini incelemeyi amaçlamaktadır. Nitel doküman analizi yöntemiyle yürütülen araştırmada, çeşitli dijital platformlar ve çevrimiçi uygulamalar üzerinden erişilen kırk YZ tabanlı araç belirlenmiş ve bu araçlar işlevlerine göre sınıflandırılmıştır. Araçlar; erişilebilirlik, maliyet, ücretsiz sürüm özellikleri ve dil becerilerine katkı gibi ölçütler doğrultusunda seçilmiş ve pedagojik açıdan değerlendirilmiştir. Bulgular, bu araçların kişiselleştirilmiş öğrenme, yapılandırılmış geri bildirim ve çoklu ortam etkileşimi gibi açılardan önemli katkılar sunduğunu; ancak doğruluk sorunları, beceriler arası entegrasyon eksikliği ve etik endişeler gibi sınırlılıkların da bulunduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma, dil öğrenicileri ve öğretmenler için uygulamaya yönelik öneriler sunmakta; ayrıca beceriye özgü araç etkinliği, etik kullanım ve farklı yeterlik düzeylerindeki öğrenen çıktıları üzerine yapılacak ileri araştırmalara zemin hazırlamaktadır.
The integration of artificial intelligence (AI) in language education has accelerated rapidly, creating new opportunities and challenges for learners and educators. This study aims to explore the pedagogical potential of AI-assisted tools in enhancing proficiency across the four core language skills: reading, listening, writing, and speaking. Using a qualitative document analysis method, forty AI-supported tools were identified and categorized based on their primary focus and functionality. Tools were selected through a systematic review of existing literature, digital platforms, and online applications, considering criteria such as accessibility, cost, free version features, and skill-specific contributions. Each tool was critically examined and grouped into thematic categories to highlight its instructional value. The findings indicate that while AI tools can support personalized learning, scaffolded feedback, and multimodal interaction, challenges such as inconsistent accuracy, limited skill integration, and ethical concerns persist. This study offers practical guidance for educators and learners, and recommends future research on skill-specific tool effectiveness, ethical use, and learner outcomes across different proficiency levels.