Bu çalışmanın amacı, spor yapan ve yapmayan üniversite öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme tutumları ve akademik güdülenmelerinin yaş, cinsiyet, bölüm, sınıf bakımından incelenmesidir. Araştırmada, nicel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini, Dicle Üniversitesinde öğrenim görmekte olan öğrenciler oluşturmakta iken, araştırmanın örneklemini ise, kolay örnekleme yöntemi ile seçilmiş 1496 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada veri toplama aracı olarak, Kişisel Bilgi Formu, Çevrimiçi Öğrenme Tutum Ölçeği ve Akademik Güdülenme Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde “frekans dağılımları, aritmetik ortalamaları, standart sapmalara yönelik hesaplamalar yapılmış, “bağımsız örneklem t testi ve tek yönlü varyans analizi (ANOVA)” kullanılmıştır Yapılan analizler sonucunda, kadın öğrencilerin çevrimiçi öğrenme tutumlarının erkek öğrencilerin çevrimiçi öğrenme tutumlarından anlamlı derecede yüksek olduğu tespit edilmiştir. Öğrencilerin yaş aralıklarının, öğrenim gördükleri bölümlerin ve sınıf değişkeninin çevrimiçi öğrenmeye yönelik tutumu etkilemediği görülmüştür. Kadın öğrencilerin akademik güdülenme düzeylerinin erkeklerin akademik güdülenme düzeylerinden anlamlı derecede yüksek olduğu tespit edilmiştir. 22-25 yaş aralığında bulunan öğrencilerin akademik güdülenme düzeylerinin 18-21 yaş aralığında bulunan öğrencilerin akademik güdülenme düzeylerinden anlamlı derecede yüksek olduğu tespit edilmiştir. Öğrencilerin spor yapma durumlarına göre akademik güdülenmelerinin, sınıf düzeyi ve bölüm değişkenine göre farklılaşmadığı tespit edilmiştir.
The aim of this study is to examine the online learning attitudes and academic motivations of university students who do and do not engage in sports, in terms of age, gender, department, and class. In the research, a survey model from quantitative research methods was used. The population of the study consists of students studying at Dicle University, while the sample was made up of 1496 students selected using the convenience sampling method. Data collection tools included a Personal Information Form, an Online Learning Attitude Scale, and an Academic Motivation Scale. For data analysis, calculations for frequency distributions, arithmetic means, and standard deviations were performed, and Independent Samples t-test and one-way ANOVA tests were used. As a result of the analyses, it was found that the online learning attitudes of female students were significantly higher than those of male students. It was observed that the age ranges, departments, and class variables of the students did not affect their attitudes towards online learning. It was also found that the academic motivation levels of female students were significantly higher than those of male students. Furthermore, it was discovered that the academic motivation levels of students aged 22-25 were significantly higher than those of students aged 18-21. The academic motivations of students based on their sports participation did not differ according to class level and department variables.